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AIGC產(chǎn)品的設計原則

博博

一、AI產(chǎn)品形態(tài)介紹

不同的產(chǎn)品所具備的AI能力以及用戶的使用方式都是截然不同的。從產(chǎn)品功能的角度,產(chǎn)品大致可以分為三類:輔助駕駛型、內(nèi)容生產(chǎn)型、自主決策型。

輔助駕駛型

Copilot 輔助駕駛型如其名,更強調(diào)AI的輔助性。AI會針對某個模塊輔助用戶做出決策,或者基于用戶的操作而操作,從而幫助用戶實現(xiàn)自己靈感的落地,類似在成熟軟件中的插件功能。微軟的Microsoft 365 Copilot 結合在已有的Word、Excel工具當中,用戶仍然可以自己書寫文章或表格,但也能隨時喚起AI工具進行編輯,對于已有的文件進行匯總、擴寫等編輯操作。

內(nèi)容生產(chǎn)型

內(nèi)容生產(chǎn)型是需要調(diào)用LLM的API來實現(xiàn)某一具體內(nèi)容的功能性產(chǎn)品。用戶需要針對具體場景下達相對詳細、明確的指令后,AI會生成內(nèi)容結果的反饋。比如大家熟悉的midjourney,用戶下達具體的內(nèi)容場景描述,midhourney會返回圖片生成的結果。

自主決策型

AI Agent可以進行自主決策和執(zhí)行任務,它可以通過獨立思考和調(diào)用工具逐步完成給定的目標,無需人類去指定每一步的操作。比如,告訴 AI Agent 幫忙下單一份外賣,它就可以直接調(diào)用 APP 選擇外賣,再調(diào)用支付程序下單支付,無需用戶去指定每一步的操作。

二、AIGC產(chǎn)品設計原則

在AI產(chǎn)品的設計過程當中,針對不同的產(chǎn)品形態(tài)、用戶場景、用戶心智需要明確其設計原則。當前用戶對于AI工具的預期是:高性能、快速、高效和可靠。從用戶體驗上來說,用戶與AI產(chǎn)品的交互方式、對于AI產(chǎn)品的信任程度都有別于其他軟件。我們需要在各個環(huán)節(jié)上,制定好AI產(chǎn)品的能力范疇,管理好用戶對產(chǎn)品的預期,為AI產(chǎn)品提供一個友好、可拓展的交互架構。

原則1:讓用戶明確知道產(chǎn)品的能力范圍

在產(chǎn)品推出之前,清晰地定義產(chǎn)品的能力和限制。不要過度夸大產(chǎn)品的功能或過度承諾,而是誠實地描述產(chǎn)品的真實能力。給予用戶在使用產(chǎn)品前充足的心理預期,用戶可以清晰的了解產(chǎn)品的能力范圍。更好地管控用戶心理預期的同時,也可以向用戶傳遞產(chǎn)品的能力點。
 
如小庫科技詳細描述了產(chǎn)品可以應用的功能場景,用戶對于場景化的詞語可以有更好的關聯(lián)聯(lián)想,對于產(chǎn)品的能力也有更好的邊界認知。
 
科大訊飛也通過具體的場景化進行產(chǎn)品功能的傳遞
 
在Liblib的模型廣場中,會將用戶生產(chǎn)的結果、模型以社區(qū)成果的形式進行展示,用戶可以查看詳細的生成參數(shù)進行嘗試,對于新手用戶也可以起到很好的內(nèi)容引導。

原則2:讓用戶可預期結果

人工智能決策的透明度對用戶至關重要,使用可視化工具、交互或解釋性語言讓用戶能夠理解AI是如何做出決策。如小庫AI,在“描述詞”的提示文案中告知用戶輸入詞的限定以及預期的生成結果,并可以通過詞庫告知用戶可以輸入哪些類型的詞。
 
如酷家樂AI,用戶在首次使用AI工具,沒有靈感或想法的時候,引導并提示用戶可上傳的素材類型,讓用戶可以有更好的目標預期。

原則3:建立與用戶共建產(chǎn)品的機制

積極邀請用戶參與產(chǎn)品的設計和改進過程,通過用戶調(diào)研、用戶測試和用戶反饋機制,了解用戶的期望和需求,并將其納入到產(chǎn)品的迭代和改進中。如在Discord社區(qū)當中,用戶可以在官網(wǎng)的反饋入口找到期望反饋的內(nèi)容板塊,可以進行問題帖子的反饋,所有的用戶群體可以對帖子的內(nèi)容進行投票支持和評論。也就是相當于以社區(qū)共建的形式,讓所有的用戶都可以對產(chǎn)品進行共建維護。如果是產(chǎn)品功能本身的問題,開發(fā)人員可以及時響應;如果是用戶自身對產(chǎn)品的認知問題,社區(qū)的小伙伴也可以進行很好的解答。

原則4:減輕用戶對數(shù)據(jù)隱私安全的顧慮

在AI盛行的當下,數(shù)據(jù)隱私安全可以說是非常敏感的話題了,AI泄漏數(shù)據(jù)隱私的事件也在不斷曝光。妙鴨相機的爆紅事件給我們的警示是在產(chǎn)品設計的過程中,除了思考如何利用新技術產(chǎn)出新的創(chuàng)意,對用戶數(shù)據(jù)隱私安全的保護同樣重要,它是產(chǎn)品獲得用戶信任,得以被持續(xù)使用的原因之一。
數(shù)據(jù)隱私安全涵蓋的范圍是非常廣泛的。從產(chǎn)品設計的角度來看對于數(shù)據(jù)隱私安全的保護可以從以下幾點考慮:

1、政策和規(guī)范的跟進和了解

遵守數(shù)據(jù)隱私和安全相關的法律法規(guī)和標準對于產(chǎn)品和應用是最基礎的。在國內(nèi),7月網(wǎng)信辦等7部委聯(lián)合公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,生成式人工智能服務管理辦法的正式落地為我國AI發(fā)展打下了基礎。

2、積極告知,將決策權還給用戶

積極告知用戶產(chǎn)品如何保護數(shù)據(jù)隱私安全也是規(guī)避風險的一種方法。比如用戶協(xié)議中對于用戶隱私的處理,比起直接提供給用戶大段的文案讓他們?nèi)ブ鹱植榭?,在操作流程中說明產(chǎn)品對于用戶隱私的使用,并讓用戶進行手動確認會明顯提高用戶對于產(chǎn)品的信任程度。蘋果在數(shù)據(jù)隱私安全方面始終站在了用戶這一邊,無論是安裝應用時詢問權限還是每次出現(xiàn)的“是否允許粘貼”,其對于隱私保護的方法與措施都值得我們學習。

3、本地存儲也是一種選擇

Rewind工具可以自動存儲用戶在自己電腦和手機上看到的所有內(nèi)容,通過引入“私人助理”的角色,方便用戶基于AI進行內(nèi)容的搜索和瀏覽整合。工具對于用戶隱私的處理也非常值得參考,其主要通過本地存儲、內(nèi)容隨時可刪除等方法,讓隱私優(yōu)先的原則貫穿在產(chǎn)品的定位和功能設計之中,也是這款工具能夠獲得好評的原因之一。

三、結語

總的來說,AI技術的推廣目前仍面臨相當大的挑戰(zhàn),對于大眾而言也有一定的使用門檻。作為設計師,比起強調(diào)產(chǎn)品能力的升級,我們更應該注重對用戶的關懷,一款好的AI產(chǎn)品必定是智能化且人性化的。AI技術下的人機交互應用已經(jīng)成為UX設計的趨勢,我們需要注意平衡技術和用戶體驗之間的關系,以確保我們的設計在滿足用戶需求的基礎之上,能夠助力產(chǎn)品在商業(yè)市場上的成功。

 

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